Excel 자동화

"이 엑셀 파일 요약해줘"
"A열 기준으로 정렬하고 중복 제거해줘"
"매출 합계와 월별 트렌드 분석해줘"

import pandas as pd

# 엑셀 읽기
df = pd.read_excel("매출데이터.xlsx", sheet_name="Sheet1")

# 요약 통계
print(df.describe())

# 월별 매출 합계
monthly = df.groupby("월")["매출"].sum()
print(monthly)

"이 데이터로 엑셀 보고서 만들어줘"
"거래처별로 시트 나눠서 저장해줘"

import pandas as pd
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment

# 데이터프레임 → 엑셀 (포맷 포함)
with pd.ExcelWriter("보고서.xlsx", engine="openpyxl") as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name="전체", index=False)
    
    # 거래처별 시트 분리
    for name, group in df.groupby("거래처"):
        group.to_excel(writer, sheet_name=name[:31], index=False)

"B열에 수식 넣어줘 — C열 * D열"
"헤더 색상 파란색으로 바꿔줘"
"조건부 서식: 매출 1억 이상은 빨간색"

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill

wb = load_workbook("보고서.xlsx")
ws = wb.active

# 헤더 스타일링
header_fill = PatternFill(start_color="4472C4", fill_color="4472C4", fill_type="solid")
for cell in ws[1]:
    cell.fill = header_fill
    cell.font = Font(color="FFFFFF", bold=True)

# 수식 추가
for row in range(2, ws.max_row + 1):
    ws[f"E{row}"] = f"=C{row}*D{row}"

wb.save("보고서_완성.xlsx")

"어제 매출 데이터(sales_20260211.xlsx)를 읽어서:
1. 거래처별 매출 합계
2. 전일 대비 증감률
3. TOP 10 품목
정리해서 보고서.xlsx로 만들고 텔레그램으로 보내줘"

"downloads 폴더에 있는 엑셀 파일 전부 합쳐서 
하나의 통합본.xlsx로 만들어줘.
시트 이름은 파일명으로 해줘"

"이 발주 데이터에서:
- 빈 셀이 있는 행 표시
- 수량이 음수인 행 표시  
- 중복 주문번호 찾기
결과를 '검증결과' 시트에 정리해줘"

"이 CSV 파일을 엑셀로 변환하고, 헤더 고정 + 자동 필터 적용해줘"

# Sheets에서 데이터 가져오기
gog sheets get <sheetId> "매출!A1:Z100" --json > data.json

# 엑셀로 변환 후 분석
# 결과를 다시 Sheets에 업로드
gog sheets update <sheetId> "분석!A1:E50" --values-json '[...]'

pip install pandas openpyxl xlsxwriter